前沿AI科技，現(xiàn)在已經(jīng)被用在了奧運會上。并且背后提供支持的，是中國科技力量。
就在巴黎奧運會比賽日正式開始，逐漸點燃觀眾激情的同時，一支“奧運8分鐘”短片也受到關注。
不僅國際奧委會主席巴赫力推：“感謝中國AI科技，讓這些女性在體育運動中的成就煥發(fā)新的色彩。”
網(wǎng)友們也紛紛點贊：
AI技術以現(xiàn)代的清晰度將歷史時刻帶入當下生活。
短片名為《永不失色的她》（To the Greatness of HER），由阿里巴巴和國際奧委會聯(lián)合推出。
百年奧運史上偉大女性的影響故事在此被濃縮在寶貴的8分鐘里，旨在致敬一代又一代在奧運賽場上不斷實現(xiàn)從0到1、不斷突破和拼搏的女運動員們。
值得關注的是，這支8分鐘短片不僅用上AI為歷史時刻重賦色彩，其中還有大模型、AIGC技術的加持。
永不失色的她
不少朋友可能已經(jīng)關注到了，奧運時隔100年再次在巴黎召開，其中一個明顯的變化是，100年前奧運項目罕有女運動員參與，而在2024年巴黎奧運會上，男女運動員比例首次達到了1:1。
而另一個顯著的改變是，這也是首屆廣泛應用AI技術的奧運會。
△阿里云AI增強視頻
阿里云和國際奧委會攜手，希望用第二重變化帶來的技術變革，向公眾展現(xiàn)更多推動了第一重變化的女運動員們歷史上珍貴的賽場時刻。
比如蘇珊·朗格倫（Suzanne Lenglen），女子網(wǎng)球史上偉大的運動員之一。
1921到1926年間，蘇珊·朗格倫保持了長達5年的世界第一。
而在傲人的賽場成績之外，蘇珊還是第一個打破女子網(wǎng)球運動服裝保守規(guī)定的人——
改長袖為短袖，改長裙為過膝百褶裙，把網(wǎng)球裙的重量從18公斤改到了0.18公斤。
可以說，是從她開始，網(wǎng)球女運動員們得以掙脫服裝的束縛，在賽場上盡情發(fā)揮。
又比如首位奧運男女混合雙向飛碟女子冠軍張山。
在1992年之前，女子雙向飛碟并非正式奧運比賽項目，雙向飛碟比賽是男女混合項，就是說，女運動員被允許參加該項目的男子比賽。
張山之前，這個項目一直由男子選手獨攬金牌。而就在1992年，張山改變了這一切。
預賽中，張山以150靶全中的成績成功進入半決賽；接著，又在半決賽中平了世界紀錄，以200發(fā)200中的成績闖入決賽。
在決賽中，張山獨自面對5名男子選手的挑戰(zhàn)。終，她贏得了比賽，也贏得了全場的尊重和歡呼。
頒獎時刻，分獲銀牌和銅牌的對手將張山高高扛起。一張經(jīng)典照片也有中國射擊隊另一位傳奇——許海峰當場記錄下來。
還有第一位正式參加波士頓馬拉松的女性——凱瑟琳·斯威策（Kathrine Switzer）。
1967年，19歲的凱瑟琳“冒天下之大不韙”隱瞞性別報名了波士頓馬拉松。在當時，馬拉松被認為是“女性不宜”的運動，甚至就在凱瑟琳本人的比賽過程中，主辦方工作人員突然出現(xiàn)要撕掉她的號碼牌，并沖她大吼：“你給我滾出賽道”。
直至她跑完全程，組委會也不承認她完賽的事實，還痛斥她擾亂了比賽。
“你想證明什么？”
這是當時的記者追問凱瑟琳的問題。
60年后的今天，凱瑟琳親自在巴黎的這8分鐘里給出答案：
不只是我，每個女性都有資格去做她想做的事。
這就是《永不失色的她》影片中的三位主角。為了讓屬于她們的歷史瞬間更加真切、生動地被還原出來，可以看到，阿里云用AI修復技術，為老照片和老視頻進行了上色和基于生成技術的補全。
該項目主要包含三大處理步驟。
清晰化：借助圖像超分辨率技術，將低分辨率的老照片轉(zhuǎn)化為高分辨率的清晰圖像。
上色化：通過先進的圖像上色技術，為黑白照片添加逼真的色彩。
基于生成技術的視頻插幀補幀。
具體涉及的技術方案，包括基于生成對抗網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像上色、圖像去噪和超分辨率，以及可控圖像生成技術等。
《她》背后的AI技術
聽上去，老照片、視頻修復并不是什么新鮮事，但實際上當修復的對象變成運動影像，背后的技術難度就大大增加了。
舉個例子，蘇珊·朗格倫的照片拍攝于100年多前，效果是這樣的：
一方面，人臉已經(jīng)看不太清楚了。
另一方面，背景觀眾眾多，增大了修復的復雜性。
阿里云修復團隊想到的解決方案，是利用大模型+Stable Diffusion等生成式AI技術，加入文本引導，讓AI發(fā)揮想象力的同時，對這種想象加以控制，使之不脫離歷史本身。
具體來說，技術人員先利用擴散技術對人物面部進行重繪。在重繪過程中，為了保留原始人物信息，會結合真實的史料信息作參考，并采用ControlNet等技術，對人物面部的線條、深度等都進行了控制。
對于復雜的背景，由于透視關系，本身就比較模糊。修復團隊采用的方案聚焦照片中的重點人物、元素進行修復，對背景則只進行小范圍的修復，后再將前后景拼接起來。
為了讓色彩更加自然，阿里云修復團隊還結合了歷史學家的專業(yè)意見，通過對歷史色彩庫的學習，讓AI上色的準確率達到了80%以上。
另外，在超分辨率方面，阿里云的技術方案能在1秒內(nèi)把640p分辨率圖像超分到4k分辨率，清晰度提升25倍。
視頻修復方面，阿里云修復團隊主要解決了視頻前后一致性和連續(xù)性問題。
舉個例子，修復一段跑步視頻，如果只是做逐幀上色，算法有可能把運動員的褲子一會兒上成紅色，一會兒上成黑色。
修復團隊對此進行了專門的優(yōu)化，包括對視頻進行細致拆分，逐個片段將上色效果、清晰度調(diào)整到佳。
運動影像還有一個特點，是運動變化很快。對此，阿里云修復團隊基于生成技術，對老視頻進行了插幀補幀，以達到更好的連續(xù)性效果。
事實上，由于修復的難度，后我們看到的巴奧這8分鐘的成片，是在多輪反復修改后呈現(xiàn)的。
在這個過程中，修復團隊一遍又一遍耐心地揣摩，甚至“已經(jīng)看不出哪一張更像本人了”，核心原因，是在修復的過程之中，技術人員自身也受到了女運動員們的鼓舞：
希望能通過修復這組照片，讓更多人了解到歷史上的這些重要事件。同時也希望通過修復技術，讓凱瑟琳女士等打破障礙、提高競技標準的女性的精神激勵更多人。
這也正是前沿科技對于歷史文化遺產(chǎn)的價值所在：
AI能夠讓生活在當下的人們更直觀、更真切地感受到埋藏在歲月長河里的歷史印記?？萍剂α空谌祟惾宋木竦难永m(xù)和保護中發(fā)揮越來越大的價值。
其實，每一屆奧運會不僅給運動員，也給觀眾們帶來了很多感動和淚水。
當故事連點成線，在百年甚至更長的時間維度去觀察，這些感動會凝結成更值得傳承和銘記的人文精神。
《永不失色的她》是如此。那些賽場上更高、更快、更強、更團結的精神亦是如此。
AI技術的加持，加強了對歷史影像的保護和傳播，一方面能讓公眾更低門檻地了解其中故事和發(fā)展。
另一方面，也讓大家看到了人文與科技更深層次結合帶來的價值。
One More Thing
前面說到，巴黎奧運會是首屆廣泛應用AI技術的奧運會。
如果你也關注了比賽，這樣高自由度、“子彈時間”式的回放畫面想必并不陌生：
另外，在巴黎奧運會上，云計算正在替代衛(wèi)星，成為奧運賽事直播的主要方式。超過三分之二奧運直播信號將通過阿里云支撐的奧運轉(zhuǎn)播云，從巴黎傳輸?shù)饺?00多個國家和地區(qū)，走向數(shù)十億觀眾。
而云+AI的組合，正在給坐在屏幕前的全球觀眾，帶來更多新鮮、酷炫的體驗。
奧委會主席巴赫評價：阿里巴巴用云計算和AI技術為奧運會和體育的未來作出了寶貴貢獻。
在奧運會的技術進程中，現(xiàn)在，中國技術力量成為了舞臺中心那一個。
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